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martes, 17 de octubre de 2017

Propagación de los errores ( en los datos ) a través de los cálculos. Intervalos de error de los resultados

ENUNCIADO. Un carpintero ha elaborado una tablilla ( de forma rectangular ). Al medir sus lados x_1 y x_2 con un metro de carpintero ha obtenido las siguientes medidas: \bar{x}_1=51 \, \text{cm} y \bar{x}_2=12,4 \, \text{cm}. Escribir el resultado del perímetro \bar{P} ( que es el valor que aproxima a P ) y del área \bar{A} ( que es el valor que aproxima a A ) que resulta de los cálculos oportunos, atendiendo al número de cifras significativas de los datos del problema. Encontrar el intervalo de incertidumbre ( o de error ) para P y para A.

SOLUCIÓN.
Observemos que la medida de x_2 viene dada con 3 cifras significativas (c.s.) y que la de x_1 viene dada sólo con 2 (c.s.), quizás debido a que en la zona de medida no se distinguen bien las marcas de los milímetros.

El valor del perímetro \bar{P}, calculado a partir del resultado de las medidas de la tablilla, es 2(51 + 12,4)=126,8, que debemos aproximar a las unidades, pues habiendo realizado una suma ( de los datos ) el número de cifras decimales del resultado no puede superar el número de cifras decimales del dato menos preciso ( que es la longitud del largo de la tablilla y que no tiene ninguna cifra decimal ). Así el resultado del perímetro ( obtenida mediante una suma ) no deberá tener ninguna cifra decimal, por lo que escribiremos \bar{P}=127\,\text{cm}

Vamos a encontrar el intervalo de error para P, esto es I_P=(\bar{P}-\Delta_P\,,\,\bar{P}+\Delta_P) donde \Delta_P es una cota de error absoluta para P, por lo cual, tendremos que calcular dicha cota de error absoluto. Como el cálculo del perímetro viene de una suma P=x_1+x_1+x_2+x_2 y por tanto \bar{P}=\bar{x}_1+\bar{x}_1+\bar{x}_2+\bar{x}_2 , sabemos que \Delta_P=\Delta_1+\Delta_1+\Delta_2+\Delta_2, esto es, \Delta_P=2\cdot (\Delta_1+\Delta_2), donde los sumandos corresponden a las respectivas cotas de error para las longitudes x_1 y x_2. Éstas vienen dadas por la menor unidad distinguible del aparato de medida que, en el caso de la segunda medida realizada \bar{x}_2=12,4\,\text{cm}, corresponde a la los milímetros pues es claro que se aprecia la cifra de las décimas de centímetro y por tanto podemos decir que \Delta_2=0,1\,\text{cm}; sin embargo, para la primera medida, \bar{x}_1=51\,\text{cm}, en la que no aparece la cifra de las décimas de centímetro, debemos entender que la unidad más pequeña que se ha discriminado ( en esa zona de medición ) es la de los centímetros, luego podemos tomar como cota de error absoluto para x_1, \Delta_1=1\,\text{cm}. Así pues, \Delta_P=2\cdot (1+0,1)=2,2 \, \text{cm} \approx 3 \, \text{cm} ( aproximando por exceso ) y, por consiguiente, P = 127\pm 3 \, \text{cm}, por lo que el intervalo de error pedido para P es I_P=(127-3\,,\,127+3)=(124\,,\,130) ( con los valores expresados en centímetros ).

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El valor del área calculada \bar{A} es 51 \cdot 12,4=632,4, que debemos aproximar a la cifra de las decenas, pues habiéndose realizado ahora un producto ( con los datos ) el número de cifras significativas del resultado no puede superar el número de cifra significativas del dato menos preciso en ese sentido ( que es la longitud del largo de la tablilla y que tiene sólo dos cifras significativas). Así pues el resultado del área ( obtenida mediante un producto ) sólo puede tener dos cifras significativas, esto es, escribiremos \bar{A}=630\,\text{cm}^2

Nos proponemos ahora encontrar el intervalo de error para A, esto es I_A=(\bar{A}-\Delta_A\,,\,\bar{A}+\Delta_A) donde \Delta_A es una cota de error absoluta para A, por lo cual, tendremos que calcular dicha cota de error absoluto. Como el cálculo del área viene de un producto A=x_1\cdot x_2, sabemos que \varepsilon_A=\varepsilon_1+\varepsilon_1 y, por otra parte, \varepsilon_A=\dfrac{\Delta_A}{\bar{A}-\Delta_A} \quad (1); así que tendremos que calcular las cotas de error relativo correspondientes a x_1 y x_2: \varepsilon_1=\frac{\Delta_1}{\bar{x}_1-\Delta_1}, luego \varepsilon_1=\dfrac{1}{51-1}=\dfrac{1}{50}=0,02 y \varepsilon_2=\frac{\Delta_2}{\bar{x}_2-\Delta_2}, luego \varepsilon_2=\dfrac{0,1}{12,4-0,1}=\dfrac{0,1}{12,3}\approx 0,008. Entonces, \varepsilon_A=0,02+0,008=0,028 \approx 0,03, con lo cual, de (1), vemos que 0,03=\dfrac{\Delta_A}{630-\Delta_A} \approx \dfrac{\Delta_A}{630} y por tanto \Delta_A=630 \cdot 0,03 = 18,9 \approx 19 \, \text{cm}^2. Conocida una cota de error absoluto podemos escribir que A = 630 \pm 19 \, \text{cm}^2, dicho de otra forma, el intervalo de error de A es I_A=(630-19\,,\,630+19)=(611\,,\,649) \, \text{cm}^2

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